Una de las preguntas más recurrentes entre mis clientes y lectores es «qué es el p-valor y cómo se interpreta«.
Y realmente la respuesta puede ser muy compleja si te lo que explico con fórmulas y «estadística matemática» o … puede ser relativamente sencilla si te lo explico con intuición práctica.
Me decanto por la segunda opción 😉
Por ello, he decidido crearte un vídeo/artículo para que tengas una guía de cómo interpretar el p-valor.
De esta manera podrás comprender los resultados estadísticos en tu software y ser crítico con tus propios resultados o de otros estudios.
¿Preparado?
¡Vamos a ello!
Significación y p-valor: una introducción
El p-valor es el parámetro que aparece en los softwares como «Sig.». Es decir, significación
En esta imagen lo verás mejor:
Siempre que decimos si un resultado es estadísticamente significativo debemos mirar el p-valor o el Sig. de los resultados del software.
En cualquier modelo estadístico, comparación, correlación etc. el resultado va acompañado de su significación estadística.
Por ello es tan importante comprender qué quiere decir esta significación para no «cagarla» cuando presentemos nuestros resultados.
Cada p valor «contesta» a una hipótesis.
Una hipótesis es una pregunta que admite un «Sí» o un «No» como respuesta.
O un «Verdadero» o «Falso» si quieres 🙂
En a la imagen anterior estamos contestando 8 hipótesis distintas. Una por cada p valor.
Para saber cómo interpretar los resultados necesitas tener claras las hipótesis que están envueltas en cada p valor.
Para ello te he preparado una guía efectiva en vídeo para que logres comprender este concepto.
Descubre cómo analizar los datos de tus proyectos con éxito.
Sin perder miles de horas descifrando fórmulas estadísticas incomprensibles.
Vídeo Clase: Qué es el p-valor y cómo interpretarlo
Quédate con la idea anterior.
El p valor nos sirve para «contestar» una hipótesis.
Y una hipótesis es una pregunta que admite un sí o un no como respuesta.
Con esto claro.
¡Vamos a por la clase!
Mira el vídeo y repasamos lo que hemos visto 🙂
El resumen de la lección (mira el vídeo antes de leer esto)
Es muy importante tener claro que todos los resultados estadísticos están envueltos de incertidumbre o significación.
¿Por qué?
En la mayoría de los casos dispones de una muestra.
Es decir, de una tabla de datos.
Que es una pequeña parte de TODA la población que estás estudiando.
Lo importante es cuantificar la incertidumbre. (O el error en una determinada afirmación o hipótesis) Y eso lo vas a lograr con el p-valor.
A mayor incertidumebre es más dificil poder asegurar que la hipótesis de diferencias es cierta.
Recuerda que el p-valor contesta si una hipótesis es cierta o no.
Y las hipótesis pueden ser de tres tipos:
- Comparativas (comparación de medias por ejemplo)
- Relacionales o asociativas (correlación)
- Causales (modelos de regresión lineal por ejemplo)
Y curiosamente nos reflejan los tres nivels inferenciales a los cuales podemos llegar con nuestros datos.
Además, siempre necesitas ordenar las hipótesis de la siguiente manera:
- H0: hipótesis de nula (igualdad)
- H1: hipótesis de investigación o alternativa (diferencias)
Para aceptar una u otra miramos el p valor. Que es la probabilidad de error de aceptar la H1 como cierta y que en la realidad no lo sea.
- Pvalor < alpha = 0,05 –> Aceptas la H1
- Pvalor >= alpha = 0,05 –>“Aceptas la H0”
…
¡Espero que te haya servido esta guía!
Es un concepto ebastracto y complejo pero clave para que puedas disfrutar del uso de la estadística en tus proyectos.
‘A por los conceptos claros 🙂
Muchas gracias por el minicurso. Ahora entiendo lo que es el p-valor. Gracias
Una pregunta como se calcula el p-valor sin saber cual es la población total. Nosotros solo disponemos de la muestra y en la mayoría de los casos no sabemos cual es la población total
Excelente explicación, felicitaciones! Haces ver el lado práctico y hasta divertido de la estadística. Tengo la misma pregunta de Julián, afecta en algo no conocer el dato total de la población?
Gracias Daniela, por tu mensaje. Me alegra que te haya gustado la explicación.
Un saludo
Te entendí a la perfección. Muchas gracias por tu explicación. Había buscado información del Valor P en otras partes pero me quedaban dudas.