¿La estadística es compleja y no sabes muy bien cómo aprenderla ni aplicarla?
¿Tienes un lío de técnicas, fórmulas y números?
¿No sabes cómo empezar con tu software estadístico o de datos?
¿Demasiadas dudas?
Voy a tratar de ayudarte a que consigas el ¡aha! ¡Es más fácil de lo que creía!
El objetivo es que acabes usando la estadística aplicada en tu día a día y comprendas las grandes posibilidades de la ciencia de datos.
¡A por ello!
En esta página encontrarás un listado de artículos de Conceptos Claros ordenados por temática y tutoriales de herramientas
¡Disfruta del material!
Tabla de contenidos
Estadística Descriptiva
La estadística descriptiva se encarga de traducir tus datos a algo que podamos interpretar. Es el traductor de tablas de números y letras a gráficos y característica que te ayudan a encontrar patrones, tendencias etc.
Para conseguirlo necesitas si o si, comprender los gráficos de distribución tanto de variables cualitativas como de variables cuantitativas.
Además de comprender los estadísticos de resumen en cuanto a la centralidad, la posición y la dispersión.
Para empezar, mírate estos artículos que estoy seguro que te ayudarán a asentar conceptos y herramientas gráficas muy usadas.
- Cómo ordenar la tabla de datos
- Histograma
- Boxplot
- Los percentiles, cuartiles y mediana
- Estadísticos descriptivos
- Tabla de contingencias
- Qué es la correlación
- La covarianza
- Qué es una serie temporal
- Lista de gráficos estadísticos con R Gallery
- 10 herramientas gráficas
Estadística Inferencial
La otra pata de la estadística aplicada es sin duda la estadística inferencial.
Inferir es tratar de sacar conclusiones de un grupo grande a partir de una pequeña parte de ese grupo.
Sería como tratar de extraer información válida para TODA una ciudad compuesta por 10000 hogares teniendo datos solo de 1000 hogares.
Para ello te he creado unos cuántos artículos que puede que te ayuden 🙂
- Qué es el p-valor
- Qué es la función de probabilidad
- La distribución normal
- Intervalo de confianza
- Contraste de hipótesis
- Qué es la tabla ANOVA y para qué sirve
- Cómo comparar proporciones
Regresiones y modelos estadísticos
Se podría decir que los modelos estadísticos son parte de la estadística inferencial ya que tratamos de modelizar los datos con la estructura entradas-salida.
Por ejemplo, queremos analizar cómo influye la edad, los hábitos alimenticios, los hábitos saludables, consumo de drogas en el desarrollo de una determinada enfermedad.
La salida o respuesta es ese desarrollo de la enfermedad. Y las entradas son los factores como la edad, los hábitos, consumo de drogas etc.
Para poder modelizar una determinada respuesta en función de los factores es crucial conocer la esencia de un modelo estadístico y algunos ejemplos para ver cómo funcionan:
- Qué es un modelo estadístico
- Ejemplo paso a paso de un modelo de regresión
- Qué es una recta de regresión
- Regresión Logística
- Ejemplo de aplicación modelo de predicción COVID19
- Análisis de supervivencia
Técnicas de ciencia de datos
Una vez comprendes la descripción de datos y las estadísticas de modelización estadísticos estás sólo a un paso de empezar a conocer algoritmos y aplicarlos para poder encontrar patrones escondidos de los datos.
Se trata de poder predecir, segmentar, encontrar reglas de asociación que te ayuden a sacar mucho más valor de tus datos e incluso crear herramientas que solucionen problemas reales como la estimación del stock de una empresa, el riesgo de una enfermedad etc…
- Qué es machine learning
- Clustering o segmentación de datos
- Qué es un árbol de decisión y cómo aplicarlo
- Máquina de vectores de soporte – SVM
Series Temporales
Una de las disciplinas más especial son las variables que dependen del tiempo. Se trata de poder analizar la dinámica, es decir, cómo van cambiando en el tiempo las variables y como se relacionan entre sí.
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Cómo Analizar Datos: aprender una habilidad
Muchos de mis lectores quieren su primer trabajo de científico de datos, otros quieren cambiar de trabajo para dedicarse a los datos.
Otros quieren aprender estadística para poder presentar sus proyectos con seguridad ya sea en publicaciones o en su trabajo.
En ambos casos, todo pasa por aprender una habilidad. Se necesita esfuerzo, repetición y un mentor o mentora que te ayude.
No hay otra.
Esta habilidad es la de analizar los datos. Se trate de saber sacar jugo y provecho de los datos y eso no está en los títulos de másters académicos, doctorados etc… sino que está en la experiencia y la pasión por convertirte en científico de datos:
- El secreto para Analiza tus Datos (que ningún consultor estadístico te contaría)
- Los tres niveles investigativos
- Cómo aprender estadística: árbol de la estadística
- Cómo analizar los datos: el método
- Dificultades más comunes al analizar datos – 1/3
- Las malas prácticas al analizar datos – 2/3
- Cómo aprovechar el potencial de tus datos – 3/3
Listados de Softwares Estadística Aplicada
Es impodible estar perfectamente al día de todos los softwares y paquetes que van saliendo.
Aquí te muestro un listado por grupos de softwares que me han parecido interesantes y qué grupos a nivel de uso existen.
- 19 herramientas de análisis de datos
- Los tipos de softwares para aplicar estadística (y cuál es el mejor para ti)
RStudio: Tutoriales y Material
Una de las herramientas que más utilizo es RStudio. Es una herramienta de programación que se utiliza tanto en el mundo de investivación como en el mundo empresarial. Es open-source y las posibilidades son enrmes y muy divertidas.
Aquí te pongo algunos enlaces para que empieces a utilizar RStudio:
- Recursos para convertirte en un científico de datos en R
- Cómo empezar con R
- Cómo empezar con RCommander
- Cómo importar Datos en R
- Cómo aprender a programar en R – Hacks de Programación
- Tutorial de clustering paso a paso con Reiche Torao
Tutoriales de Excel
Excel es una herramienta que se utiliza siempre. Así que es importante saber usar para describir y crear resúmenes de datos que te den mucha información de tus datos.
Aquí algunos tutoriales:
- Herramienta de Análisis de Datos con Excel
- Cómo crear macros en Excel
- Mega Tutorial de Excel: descripción de datos (gráficos)
- Tablas de contingencia en Excel
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Iré actualizando el material para que puedas comprender la estadística aplicada.
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Saludos Jordi, felicitaciones por ese hijo que te enseñara un estado extraordinario de la persona, con quien sabrás conocer todo lo que había dentro de ti y posiblemente no lo sabías: ser padre. Disfruta mucho de tu niño junto a tu pareja.
Este conjunto de tutoriales es un regalo importante para cualquiera que le guste la Estadística, muchas gracias por darnos a conocer tus esfuerzos.
Gracias!
Espero que te guste el recopilatorio.
Últimamente tengo pongo tiempo para escribir artículos pero seguiré aportando conocimiento 🙂
Abrazos!
Gracias Jordi, por compartir la informacion y el material, realmente es bastante claro y el lenguaje sencillo. Muy util. Saludos